Remplacer la saisie manuelle de milliers de documents par de l'extraction automatisée
Mise en place d'une chaîne d'extraction documentaire assistée par IA, avec contrôle humain sur les cas incertains.
Client
Groupe en transformation digitale
Périmètre
IA & Machine Learning · Solutions Cloud · Maintenance
Stack
Python · LLM APIs · Next.js · PostgreSQL · Docker · AWS
Temps de traitement par dossier
Champs extraits sans reprise
Systèmes alimentés automatiquement
Validation sans contrôle de confiance
Le point de départ
Chaque dossier entrant était ressaisi à la main dans trois systèmes différents. Le délai de traitement se comptait en jours, les erreurs de saisie généraient des litiges, et le volume progressait plus vite que l'effectif.
Notre approche
Cibler les documents rentables
Cadrage sur les trois types de documents représentant la majorité du volume, plutôt qu'une automatisation générale coûteuse et fragile.
Extraction avec seuil de confiance
Chaque champ extrait porte un score de confiance ; en dessous du seuil, le dossier part en revue humaine au lieu d'être validé silencieusement.
Mesurer en continu
Tableau de bord de qualité suivant le taux d'extraction correcte, permettant d'ajuster les seuils plutôt que de faire confiance aveuglément au modèle.
Nos clients étant liés par des accords de confidentialité, ces dossiers sont présentés de façon anonymisée. Les indicateurs correspondent aux ordres de grandeur observés en fin de mission.
Discutons de votre contexte.
Nous commençons toujours par comprendre votre métier avant de proposer une architecture.